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人工智能判作文还不够“资格”

来源: 中国新闻网
2023-11-06 14:42:34

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  在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上,中国教育国际交流协会会长刘利民表示,教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系,支撑引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。

  据了解,目前人工智能已经与教育领域深度融合,利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中,已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。

  不过,大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为,主观题尤其是作文,不能依赖人工智能进行简单评判,以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可取。从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说,作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等,仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说:“如果利用人工智能去判作文,可能会有学生在写作文的时候,刻意以人工智能判定系统为标准,这就失去了作文考核的意义。”

  目前,人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现:评分模块、评语模块和纠错模块。其中,评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法,以词、句、篇章作为核心的评分维度;评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐;纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正,包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说,这是人工智能技术的巨大进步。

  但是,就目前的技术条件而言,人工智能判作文目前还仅限于一定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合,当机器与人工阅卷结果分差较大时,机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别,从而减少主观评价的差异性,使得主观题的评价更加客观、公平。

  未来,批改作文的很可能不是人工智能,而是会使用人工智能的教师。教师将人工智能技术应用到教育实践中,探索学生兴趣,整合教育资源,根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品,这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。

  “智能教育实践要注重总结经验、补齐短板,脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合,发挥智能技术在教育资源配置中的优势,发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用,真正提供高质量教育。”刘利民说。

决赛中,孙颖莎率先出场,以3:0轻取韩国队申裕斌。随后出场的陈梦3:1击败田志希,为中国队再得一分。随着王艺迪3:0横扫梁夏银,中国队轻松夺冠。

《光明日报》(2023年09月06日09版)

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